Эмбеддинги: как искать по смыслу

Модель эмбеддингов кодирует входной текст в набор чисел. По близости таких векторов можно находить документы с похожим содержанием, даже если формулировки не совпадают буквально. Это полезно для поиска по архиву статей и отбора материалов, которые стоит передать языковой модели как контекст.

У результата такого поиска есть ограничения. Близость векторов не подтверждает факты и не означает, что документ отвечает на вопрос целиком. Практическая система сохраняет вместе с фрагментом название, адрес и дату источника. Пользователь тогда может перейти от найденного совпадения к полному документу и проверить контекст самостоятельно.